Как работодатели в Польше используют искусственный интеллект для проверок резюме?

Согласно отчету «Rekrutacje masowe – Polska 2024-2025 (Массовый набор персонала — Польша 2024–2025)», подготовленному Staffly, более 68% рекрутеров испытывают трудности с поиском подходящих кандидатов. В то же время все больше компаний используют ИИ при поиске новых сотрудников.

Как выглядит процесс отбора кандидатов сейчас и какую роль в нем играют современные технологии, читайте в публикации «Польского консультанта».

Скрыть содержание

• Вводные данные
• Используют ли работодатели искусственный интеллект для обработки резюме?
• Как искусственный интеллект анализирует резюме кандидатов?
• Что проверяют в резюме работодатели?
Порядок поступления резюме     Убийственные вопросы     Избыточный опыт как причина отказа     Что больше всего раздражает рекрутеров?    
• Как происходит отсеивание: угрозы кандидатам со стороны ИИ
• Стоит ли доверять ИИ составление резюме?

Вводные данные

Данный материал основан на соответствующей статье польского портала Bankier, в которой опубликованы результаты опроса рекрутеров и работодателей.

Кандидаты, ищущие «работу своей мечты», часто отправляют десятки, а то и сотни заявок, и потом задаются вопросом, что происходит с ними на самом деле: внимательно ли их прочитал потенциальный работодатель, или они по каким-то причинам были отсеяны на первых этапах, в том числе с помощью искусственного интеллекта. Эти вопросы издание задало экспертам рынка труда Польши.

Используют ли работодатели искусственный интеллект для обработки резюме?

По словам опрошенных изданием экспертов рынка труда, за последние годы процесс подбора персонала существенно изменился, в основном из-за технологического прогресса и меняющихся ожиданий как работодателей, так и соискателей.

Процессы подачи заявок автоматизированы, для этого используются:

• онлайн-платформы по подбору персонала;
• социальные сети;
• видеовстречи стали незаменимым инструментом при найме сотрудников, позволяя сделать процесс более быстрым и гибким для обеих сторон.

Отмечают специалисты и большое значение автоматизации, которая способствует эффективному общению с кандидатами.

«Мы также можем заметить, особенно после пандемии, рост популярности удаленного подбора персонала», – говорит один из опрошенных специалистов, – «Мы видим растущую важность LinkedIn и создания сетей контактов. Также стали популярны тесты на компетентность и анализ культурного соответствия».

По словам экспертов, сейчас многие говорят об использовании ИИ в рекрутинге, но пока сложно точно сказать, сколько компаний действительно используют эти решения на практике.

Инвестиции в технологические решения постепенно становятся стандартом, облегчая работу рекрутеров, и сам рост таких вложений говорит о популярности использования ИИ. При этом, по сути, речь идет в основном о поиске и отборе подходящих кандидатов.

Как искусственный интеллект анализирует резюме кандидатов?

Опрошенные специалисты не стали разглашать точную информацию, как именно они используют инструменты ИИ для проверки резюме / кандидатов. Однако общие данные мы смогли получить от одного из разработчика подобных систем, которые уже предлагаются на рынке.

Искусственный интеллект может поддерживать различные этапы процесса подбора персонала, такие как проверка и отбор резюме кандидатов. Алгоритмы позволяют обрабатывать и анализировать большие объемы данных о кандидатах, что помогает работодателям ускорить принятие решений о найме.

Проверка содержания резюме с использованием ИИ включает в себя как минимум несколько элементов:

• Анализ содержания заявок — ИИ может определять ключевые фразы, квалификации и навыки, которые имеют отношение к конкретному предложению о работе.
• Проверка структуры резюме и его читабельность.
• Формирование образа идеального кандидата на заданную должность и оценка заявок в сравнении с ним.
• Выявление наиболее важные квалификации с точки зрения предложения и сравнение содержание резюме с требованиями, указанными в объявлении.

В результате система автоматически анализирует соответствие резюме описанию вакансии и находит кандидатов, которые максимально соответствуют указанным требованиям.

Проверка резюме с использованием искусственного интеллекта может быть особенно полезна в случаях подбора персонала с большим количеством заявок. ИИ в рекрутинге позволяет эффективно создавать базы данных кандидатов и сравнивать их друг с другом. Фильтрация заявок с помощью алгоритмов позволяет оптимизировать процесс подбора персонала и значительно ускорить его.

Технология искусственного интеллекта в рекрутинге способна за короткое время рассмотреть большое количество резюме и предоставить предварительный список кандидатов, соответствующих требованиям на заданную должность. Это позволяет рекрутерам сосредоточиться на потенциально лучших заявках, а также на общении с кандидатами, проведении собеседований и т.п. Хотя поддержка ИИ в сфере HR возможна на каждом из этапов, именно первоначальный отбор заявок с использованием традиционных методов является самым длительным и утомительным из всех, поэтому его и стараются передать искусственному интеллекту в первую очередь.

Что проверяют в резюме работодатели?

Здесь снова вернемся к опросу, с которого начали. Пусть рекрутеры и работодатели не спешат делиться детальной информацией об использовании ими ИИ, но что интересует в резюме их самих, сообщили. Логично предположить, что того же они требуют или будут требовать в ближайшем будущем и от системы.

Порядок поступления резюме

По словам по рынку труда компании Manpower, когда рекрутеры получают большое количество предложений по одному объявлению, они начинают свою работу с первичного отбора, то есть проверки того, какие заявки соответствуют требованиям данной должности. Только после этого они переходят к более глубокому анализу предварительно отобранных резюме.

Время набора ограничено, и заявки, поданные в самом начале, имеют больше шансов на успех. Те, которые не используются, также проверяются, и кандидаты имеют возможность участвовать в других процессах подбора персонала при условии, что они дали соответствующее согласие на обработку своих данных при подаче заявления.

Убийственные вопросы

Человек, занимающийся подбором персонала, не может представить себе работу в таких ситуациях без системы ATS (Applicant Tracking System), используемой при подборе персонала, которая помогает, среди прочего, отслеживать заявки, рассматривать кандидатов, добавлять комментарии, а также выбирать наиболее подходящих кандидатов.

Такие систему уже давно используют так называемые «zabójcze pytania (убийственные вопросы)». Это вопросы, на которые кандидат отвечает при подаче заявления, и которые касаются ключевых навыков или опыта, необходимых для данной должности. Благодаря их использованию при подборе от трети до половины всех резюме отклоняются еще на этапе предварительного отбора.

Избыточный опыт как причина отказа

По словам рекрутеров, формально дискриминация по признаку возраста или пола является незаконной. Однако существуют факторы, которые могут привести к отклонению кандидата.

Это может быть, например, слишком большой или слишком маленький опыт, неподходящие навыки или несоответствие организационной культуре компании. Однако интерпретация соответствия роли кандидатом и рекрутером может различаться. Например, если для предложения о работе требуется уровень владения английским языком C1, и у кандидата он есть, ему не следует оценивать эти знания каким-то иным образом (к примеру, как 4 или 5 или «удовлетворительно»), нужно четко указать имеющийся уровень.

Что больше всего раздражает рекрутеров?

По словам опрошенных, самой большой проблемой для рекрутеров в последние годы является большое количество несоответствующих друг другу заявлений. Компании уделяют большое внимание точному описанию требований в своих предложениях, а в ответ получают несколько сотен резюме, из которых лишь немногие действительно им соответствуют.

Отсутствие в резюме базовой информации, такой как место жительства, контактные данные или уровень образования, а также неточное описание языковых навыков, может вызывать раздражение. Во время собеседований при приеме на работу основными проблемами являются недостаточная подготовка и нерешительность.

Однако самые большие проблемы, с которыми сталкиваются рекрутеры, – это отсутствие коммуникации и оперативности, заявили эксперты. Бывает, что кандидаты не сообщают о своем выходе из процесса, не отвечают на сообщения или не являются на запланированную встречу без предварительного уведомления.

Как происходит отсеивание: угрозы кандидатам со стороны ИИ

Очевидно, что все резюме, не прошедшие отбор, отсеиваются. То есть кандидат даже не получит шанса на личное общение с рекрутером / HR-специалистом, чтобы попытаться убедить живого специалиста в своем соответствии.

Здесь может возникнуть мысль, что никто не справится лучше с резюме, которое будет проверять ИИ, чем сам искусственный интеллект. Так ли это?

Стоит ли доверять ИИ составление резюме?

Очевидно, что не только работодатели хотят использовать искусственный интеллект. Кандидаты также все чаще используют его при составлении резюме или написании сопроводительных писем.

Инструменты на основе искусственного интеллекта могут:

• Повысить ясность и профессионализм контента, устраняя лингвистические или стилистические ошибки и тем самым делая резюме более читабельным.
• Помочь адаптировать резюме к конкретному предложению о работе, оптимизируя ключевые слова под его требования, что упрощает поиск нужного кандидата в базе данных.

ИИ можно использовать при составлении профессионального резюме, представляющего собой краткое изложение опыта и компетенций, подчеркивающее ключевые ценности кандидата, которые он стремится получить на данной должности. Однако важно помнить о необходимости проверки конечного результата, чтобы приложение имело уникальную, профессиональную и персонализированную ценность.

Хотя ИИ может помочь исправить ошибки и адаптировать контент к конкретной вакансии, важно помнить, что слишком «искусственное» резюме может быть легко обнаружено рекрутерами. Прежде всего необходимо, сохранять истинность указанной информации. ИИ, особенно при его использовании неопытными пользователями, может добавить в резюме то, что хочет видеть рекрутер, но что не соответствует действительности. Рано или поздно, например, во время собеседования при приеме на работу, это будет выявлено, и соискатель почти гарантировано получит отказ.

Подытожим. Есть много признаков того, что, хотя автоматизированные системы подбора персонала уже рассматривают заявки и отбирают те, которые лучше всего соответствуют имеющимся предложениям о работе, в будущем они также могут размещать объявления о вакансиях, организовывать встречи с кандидатами и проводить с ними предварительные собеседования.

Пока ИИ чаще всего применяется на первых этапах отбора резюме, а значит при составлении этого документа стоит учитывать подобные возможности, чтобы как минимум перейти на стадию личного собеседования.